By Malwina Duda 
Anja-Sara Lahady, prawniczka i konsultantka ds. technologii prawniczych, zawsze korzystała z Google podczas swoich poszukiwań w sieci. W ostatnich czasach jednak zauważyła, że jej preferencje uległy zmianie. Obecnie coraz częściej korzysta z dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT firmy OpenAI. „Na przykład pytam go, jak powinnam urządzić swój pokój lub jaki strój powinnam założyć” – mówi pani Lahady, mieszkająca w Montrealu w Kanadzie. „Używam go również do pisania kodu lub znajdowania najlepszego oprogramowania księgowego dla mojej firmy”.
Pani Lahady nie jest jedyną osobą, która zwraca się do LLM w poszukiwaniu odpowiedzi na codzienne pytania. Według firmy badawczej Datos, w lipcu 5,99% wyszukiwań w przeglądarkach na komputerach stacjonarnych dotyczyło LLM, co stanowi ponad dwukrotny wzrost w porównaniu z rokiem wcześniej.
Wpływ sztucznej inteligencji na strategie marketingowe
Wraz z rozwojem LLM, firmy muszą dostosować swoje strategie marketingowe. „Muszą zrozumieć, które źródła model uważa za wiarygodne w swojej kategorii” – mówi Leila Seith Hassan, dyrektor ds. danych w agencji marketingu cyfrowego Digitas UK. Pani Seith Hassan twierdzi, że LLM bardziej ufają oficjalnym stronom internetowym, komunikatom prasowym, uznanym mediom i rankingom branżowym niż postom w mediach społecznościowych.
Zdaniem pani Seith Hassan, istotne jest również to, że osoby, które wykorzystały sztuczną inteligencję do wyszukiwania produktów, są bardziej skłonne do zakupu. „Polecenia pochodzące bezpośrednio od LLM często wydają się być lepszej jakości, a osoby te mają większe szanse na konwersję i sprzedaż”.
Hannah Cooke, dyrektor ds. strategii klienta w agencji medialnej i influencerskiej Charlie Oscar, zauważyła, że zaczęła korzystać z LLM w „bardziej poważny i strategiczny sposób” około 18 miesięcy temu. Korzysta głównie z ChatGPT, ale eksperymentowała również z Google Gemini, aby usprawnić swoją pracę i życie osobiste i zawodowe.
Moim zdaniem, choć sztuczna inteligencja i duże modele językowe mogą wprowadzać nowe możliwości, nie powinniśmy zapominać o istotnym aspekcie – wiarygodności źródeł. LLM mogą być skłonne do polecania stron, które uważają za „wiarygodne”, ale jakie kryteria są używane do określenia tej wiarygodności? Czy te modele są w stanie rozróżnić prawdziwe informacje od fałszywych? Czy nie narażamy się na ryzyko manipulacji? Te pytania powinny być brane pod uwagę przy opracowywaniu strategii marketingowych opartych na sztucznej inteligencji.
Źródło: bbc.com