By Malwina Duda 
W dobie rozwoju technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), przyspieszenie odkrywania leków i obniżenie kosztów badań staje się możliwe dzięki innowacyjnym rozwiązaniom, takim jak „cyfrowe bliźniaki” serc. Firma Adsilico, odpowiedzialna za tę rewolucyjną koncepcję, korzysta z AI do generowania wirtualnych modeli serc, które mają zastosowanie w badaniach naukowych.
Od biologicznych atrybutów do różnorodności etnicznej
Adsilico tworzy cyfrowe bliźniaki serc, wykorzystując ogromne ilości danych, takich jak waga, wiek, płeć, ciśnienie krwi, stan zdrowia czy pochodzenie etniczne. Dzięki temu, wirtualne modele serc są w stanie uwzględnić szeroką gamę różnorodności biologicznej i etnicznej, co pozwala na przeprowadzenie badań na bardziej zróżnicowanej populacji niż w przypadku tradycyjnych testów klinicznych.
Zmniejszenie liczby testów na zwierzętach
Jednym z celów opracowania cyfrowych bliźniaków serc jest zminimalizowanie liczby testów na zwierzętach. Jeśli technologia ta zostanie dalej rozwinięta, może przyczynić się do ograniczenia liczby eksperymentów wykonywanych na zwierzętach, co jest ważnym kierunkiem dla nauki i przemysłu farmaceutycznego.
Ograniczenia i wyzwania
Warto jednak zauważyć, że cyfrowe bliźniaki serc mają swoje ograniczenia. Ich skuteczność zależy od jakości danych, na których są trenowane. Jeśli dane treningowe są niekompletne, zawierają błędy lub nie uwzględniają wystarczającej różnorodności, wirtualne odtworzenia serc mogą wprowadzać uprzedzenia. Firma farmaceutyczna Sanofi zdaje sobie sprawę z tego problemu i stara się go rozwiązać, pozyskując dane od stron trzecich, takich jak elektroniczne dokumentacje medyczne czy biobanki.
Przyszłość AI w badaniach klinicznych
Eksperci są zgodni, że rola sztucznej inteligencji w badaniach klinicznych będzie nadal rosła. Cyfrowe bliźniaki, takie jak te generowane przez Adsilico, mogą przyczynić się do przyspieszenia procesu odkrywania leków, zwiększenia dokładności testów oraz obniżenia kosztów badań. W rezultacie, cyfrowe bliźniaki serc mogą stać się ważnym narzędziem dla marketing managerów, naukowców i innych osób zaangażowanych w rozwój i wprowadzenie nowych leków na rynek.
Źródło: bbc.com