By Dominik Gawor 
Nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), zyskują coraz większe uznanie w świecie medycyny, wpływając na diagnostykę oraz leczenie chorób. AI może pomóc wykryć niebezpieczne schorzenia, takie jak rak jajnika, czy też przyspieszyć badania krwi w kierunku infekcji, takich jak zapalenie płuc.
AI i nanotechnologia w diagnostyce raka jajnika
Dr Daniel Heller, inżynier biomedyczny, opracował innowacyjną technologię wykorzystującą nanorurki do wczesnego wykrywania raka jajnika. Nanorurki, dzięki swoim właściwościom, są w stanie emitować różne długości fal światła w próbce krwi, w zależności od substancji, z którymi się wiążą. Informacje uzyskane z nanorurek są następnie analizowane przez algorytm uczenia maszynowego, który potrafi rozróżnić próbki krwi pochodzące od pacjentów z rakiem jajnika od tych bez tej choroby.
W miarę jak zgromadzi się więcej danych i przeprowadzone zostaną dalsze testy, proces ten może stać się jeszcze bardziej precyzyjny. W ten sposób AI ma szansę znacząco przyczynić się do wczesnego wykrywania raka jajnika, co zwiększa szanse na skuteczne leczenie i przeżycie pacjentów.
AI przyspiesza badania krwi w kierunku infekcji
Firma Karius, mająca swoją siedzibę w Kalifornii, wykorzystuje AI do szybkiego i dokładnego wykrywania patogenów odpowiedzialnych za zapalenie płuc. Dzięki zastosowaniu AI możliwe jest zidentyfikowanie patogenów w ciągu zaledwie 24 godzin oraz dobranie odpowiedniej terapii antybiotykowej. Taka metoda nie tylko przyspiesza proces diagnostyczny, ale również pozwala na oszczędność kosztów.
Zastosowanie AI może mieć wiele korzyści dla pacjentów oraz pracowników służby zdrowia. Warto się zapoznać z programami partnerskimi dostępnymi na rynku, które wspierają rozwój tej innowacyjnej technologii w medycynie.
Wyzwania związane z zastosowaniem AI w medycynie
Mimo ogromnego potencjału sztucznej inteligencji w diagnostyce i leczeniu chorób, istnieją również wyzwania, które muszą zostać pokonane. Jednym z nich jest ograniczenie danych, które może wpływać na skuteczność szkolenia algorytmów. Ponadto, zrozumienie wszystkich związków, które AI ujawnia między biomarkerami a chorobami, jest nadal przedmiotem intensywnych badań naukowych.
Wprowadzenie AI do medycyny może przynieść ogromne korzyści zarówno dla pacjentów, jak i lekarzy. Wczesne wykrywanie raka jajnika czy przyspieszenie badań krwi w kierunku infekcji to tylko niektóre z możliwości, jakie AI może zaoferować. Przekształcenie potencjału AI w realne zastosowania medyczne wymaga jednak dalszych badań, czasu oraz współpracy między naukowcami, lekarzami i inżynierami.
Źródło: bbc.com